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# 前言 由 openAI 開發的三大模型： WhisperAPI：聲音 DALL-E：圖像 GPT：文字 其中這專案使用到的是 WhisperAPI，一個能達到準確率極高的 speech to text , automatic speech recognition 的 Model。 # Google Colab 或 Docker 此專案有兩種運行方式，一種是使用 Google Colab，另一種是使用 Docker # Docker 可以用自己的電腦資源進行運算，不用擔心被 Google Colab 限制資源。 電腦本身配置要求較高、Docker 吃很多 RAM。 # Google
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# 為何避免使用 alert()？ 基本上只要超過 10 年的專案都會時常看到運用大量的 alert() 來處理後端回傳的訊息，但現今網站大多逐漸避免使用 alert()，主要原因有以下幾點： 中斷用戶體驗：當 alert() 彈出時，它會阻擋用戶與網頁的其他部分進行互動，直到用戶關閉 alert()。往往會打斷用戶的操作流程，特別是當 alert() 用於顯示非關鍵性資訊時就顯得更不必要 樣式與設計限制：alert() 的外觀和設計通常是由瀏覽器決定的，而非開發人員。這使得 alert() 很難與網站的品牌和設計風格保持一致。且 alert() 缺乏自定義的選項，如動畫、圖標和布局 缺乏靈
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